PLN - Processando resumos com classificadores não supervisionados

Este exemplo é a resolução do exercício de PLN proposto neste post. Fique atento e leia as regras para entender o contexto

Para resolver o exercício proposto e realizar a construção de um script capaz de pré processar, extrair medidas de frequência e distâncias e exibir um gráfico é necessário a instalação de algumas bibliotecas.

As principais são: Scikit Learn, matplotlib, NLTK, Pandas.


Veja o exemplo de código comentado:

Ao utilizar o K-Means para classificação, Veja o resultado:



Ao utilizar o algoritmo de Mean Shift para realização da classificação temos o seguinte resultado:



Ao utilizar o algoritmo de Aglomerative clustering para classificação, temos o seguinte resultado: