Como processar resumos científicos com classificadores não supervisionados

Como processar resumos científicos com classificadores não supervisionados

Para resolver o exercício proposto e realizar a construção de um script capaz de pré processar, extrair medidas de frequência e distâncias e exibir um gráfico é necessário a instalação de algumas bibliotecas.

As principais são: Scikit Learn, matplotlib, NLTK, Pandas.


Veja o exemplo de código comentado: Ao utilizar o K-Means para classificação, Veja o resultado:

Ao utilizar o algoritmo de Mean Shift para realização da classificação temos o seguinte resultado:

Ao utilizar o algoritmo de Aglomerative clustering para classificação, temos o seguinte resultado:

Vinicius dos Santos

Apenas um apaixonado por Ciência da Computação e forma com que ela pode transformar vidas!

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