Como usar Visual Text Mining para auxiliar em revisões sistemáticas

Como usar Visual Text Mining para auxiliar em revisões sistemáticas

Você sabe o que é uma Revisão Sistemática (RS)?

Em poucas linhas uma revisão sistemática é um processo bem definido para realizar a coleta de estudos publicados e de toda a literatura relevante para um determinado tema. Esse processo começou a ser utilizado originalmente na medicina e aos poucos foi sendo adotado em diversas áreas assim como a Ciência da Computação.   Nesse processo, um protocolo bastante criterioso é adotado e isso permite que as pessoas possam replicar a revisão e atualiza-la quando for necessário.    Uma das principais etapas na revisão sistemática é a seleção de estudos primários. Ou seja, o autor da revisão deve realizar a leitura dos artigos retornados na busca e exclui-los ou inclui-los de acordo com critérios de inclusão e exclusão. Porém, esta tarefa se torna muito morosa e passível a erros, considerando a grande quantidade de artigos que podem ser revisados em uma RS.    

O que é o Visual Text Mining (VTM)?

Essa técnica é baseada em mineração textual e busca compreender o quanto um texto está “distante” do outro analisando as palavras utilizadas no texto.    O software desenvolvido (PEX) constrói uma visualização que mostra quais estudos foram excluídos e quais foram incluídos. Além disso, a ferramenta agrupa os estudos por grupos (clusters). Utilizando a imagem o pesquisador pode analisar cada cluster e verificar se existem estudos muito próximos em conteúdo foram excluídos ou incluídos por acidente. A técnica de VTM auxilia o pesquisador na realização da revisão da seleção de estudos primários  

Vinicius dos Santos

Apenas um apaixonado por Ciência da Computação e forma com que ela pode transformar vidas!

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