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Aula 01 - Instalando o NLTK no python

1- Introdução


Nessa aula iremos preparar o nosso ambiente para desenvolver nossos aplicativos de Processamento de Linguagem Natural. Utilizaremos o python como linguagem padrão para este curso, portanto, devemos instalar as bibliotecas necessárias para que os exemplos possam ser construídos. 

É possível instalar as bibliotecas do python via pip sem maiores problemas, porém muitos recursos possuem dependências e estas bibliotecas fazem parte de um conjunto muito conhecido no mundo do data science. Portanto, iremos também nessa aula mostrar como realizar a instalação do Anaconda.


2- Instalando separadamente as principais bibliotecas


2.1- NLTK


O NLTK foi originalmente criado em 2001 como parte de uma disciplina em linguística computacional no Department of Computer and Information Science da University of Pennsylvania. Desde então tem sido desenvolvido e acrescido com a ajuda de dezenas de pessoas. É empregado em disciplinas ministradas em dezenas de universidades e serve de base para vários projetos de pesquisa. 

Por que usar NLTK?


Simplicidade:Fornecer um framework intuitivo junto a substanciais blocos de construção, dotando os usuários de um conhecimento prático de NLP sem prender-se nas tediosas tarefas de "arrumação da casa" geralmente associadas com o processamento de dados linguísticos anotados.
Consistência:Fornecer um framework unificado com interfaces e estruturas de dados consistentes, e nomes de método facilmente conjecturáveis
Extensibilidade:
Fornecer uma estrutura na qual novos módulos de software possam ser acomodados facilmente, incluindo implementações alternativas a abordagens diversas para uma mesma tarefa
Modularidade:Fornecer componentes que possam ser utilizados independentemente sem a necessidade de compreender o restante do toolkit

Para instalar o NLTK simplesmente, com o python instalado e configurado, digite o comando no terminal:


pip install nltk


É interessante instalar ainda bibliotecas de manipulações de datasets:

pip install pandas
pip install numpy


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