Aula 01 - Instalando o NLTK no python
1- Introdução
Nessa aula iremos preparar o nosso ambiente para desenvolver nossos aplicativos de Processamento de Linguagem Natural. Utilizaremos o python como linguagem padrão para este curso, portanto, devemos instalar as bibliotecas necessárias para que os exemplos possam ser construídos.
É possível instalar as bibliotecas do python via pip sem maiores problemas, porém muitos recursos possuem dependências e estas bibliotecas fazem parte de um conjunto muito conhecido no mundo do data science. Portanto, iremos também nessa aula mostrar como realizar a instalação do Anaconda.
2- Instalando separadamente as principais bibliotecas
2.1- NLTK
O NLTK foi originalmente criado em 2001 como parte de uma disciplina em linguística computacional no Department of Computer and Information Science da University of Pennsylvania. Desde então tem sido desenvolvido e acrescido com a ajuda de dezenas de pessoas. É empregado em disciplinas ministradas em dezenas de universidades e serve de base para vários projetos de pesquisa.
Por que usar NLTK?
Simplicidade: | Fornecer um framework intuitivo junto a substanciais blocos de construção, dotando os usuários de um conhecimento prático de NLP sem prender-se nas tediosas tarefas de "arrumação da casa" geralmente associadas com o processamento de dados linguísticos anotados. |
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Consistência: | Fornecer um framework unificado com interfaces e estruturas de dados consistentes, e nomes de método facilmente conjecturáveis |
Extensibilidade: | |
Fornecer uma estrutura na qual novos módulos de software possam ser acomodados facilmente, incluindo implementações alternativas a abordagens diversas para uma mesma tarefa | |
Modularidade: | Fornecer componentes que possam ser utilizados independentemente sem a necessidade de compreender o restante do toolkit |
Para instalar o NLTK simplesmente, com o python instalado e configurado, digite o comando no terminal:
pip install nltk
É interessante instalar ainda bibliotecas de manipulações de datasets:
pip install pandas
pip install numpy
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