Entendendo o LSA, PCA e SVD
Fonte: Autoria Própria - Licença (CC-BY-SA 4.0)

Entendendo o LSA, PCA e SVD

Nesse post você via entender como funcionam três algoritmos importantes: Principal Analysis (PCA), Singular Value Decomposition (SVD) e Latent Semantic Analysis (LSA). Porém, antes disso é preciso relembrar alguns conceitos importatantes…

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O que é Regressão Linear Múltipla e como usar

Nessa aula iremos continuar modelando nosso conhecimento a cerca da regressão linear, porém, nesse momento, exploraremos uma outra possibilidade que é a regressão linear múltipla. Essa técnica se assemelha muito…

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Como dividir um Dataset para treinamento e teste
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Treinamento e teste de um classificador é uma rotina muito comum para cientistas de dados, nesse artigo vamos discutir como fazer isso usando python. Imagine que você possui uma base…

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O que são variáveis estatísticas

Nessa aula você irá aprender o que são variáveis estatísticas e quais são os tipos de variáveis existentes na estatística. As variáveis são valores que representam determinadas características dentro de…

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Como funciona a regressão linear simples
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Nessa aula aprenderemos o que é a regressão linear simples e como ela realiza a previsão de um valor, além disso, veremos um exemplo simples de como implementar utilizando o…

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Como funciona o algoritmo K-means

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Como funciona o algoritmo KNN

Nessa aula iremos entender melhor como funciona o algoritmo KNN e como implementar um código que utiliza essa técnica para classificação. No reconhecimento de padrões, o algoritmo de k-vizinhos mais…

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